在公布大数据之前，操盘工作通常包括以下几个步骤：

1. 数据准备：首先需要确定所要分析的数据类型和来源，例如市场数据、用户行为数据或社交媒体数据等。然后进行数据收集和清洗，确保数据的准确性和完整性。

2. 数据分析目标设定：根据需求确定分析的目标，例如市场趋势分析、用户画像建立或产品改进等。这一步骤可以帮助明确分析的方向和重点。

3. 数据处理和建模：通过使用统计分析、机器学习等技术，对数据进行处理和建模，以发现数据中的模式、趋势和关联性。这可以帮助提取有用的信息和洞察，为后续决策提供支持。

4. 结果解读和可视化：将分析结果进行解读和可视化，以便更好地理解数据，并与相关人员进行共享和讨论。可视化工具和报告生成可以帮助将复杂的数据转化为易于理解和传达的形式。

5. 决策制定：基于对分析结果的理解和洞察，制定相关的决策和行动计划。这可能涉及市场营销策略的调整、产品改进、资源配置等方面。

需要注意的是，在操盘过程中，要遵循相关法律法规和道德准则，不得涉及政治、seqing、db和暴力等内容。此外，数据隐私和安全也需要得到充分的保护，确保数据的合法使用和保密性。

最后，操盘工作的结果应该是基于数据分析得出的客观、准确和可靠的结论，而不受到主观偏见或非法行为的影响。这样可以确保决策的科学性和合理性，为企业或组织的发展提供有力支持。