预测股票市场价格是一个复杂的任务，需要综合考虑多个因素。以下是一般的预测方法：

1. 基本面分析：基本面分析是通过研究公司的财务状况、行业趋势、经济指标等来预测股票价格。投资者可以分析公司的盈利能力、负债情况、市场份额等指标，以及行业的增长率、竞争情况等因素，从而预测股票的未来表现。

2. 技术分析：技术分析是通过研究股票价格的历史走势、成交量和其他技术指标来预测未来价格的方法。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、MACD等，投资者可以通过这些指标判断股票价格的趋势和超买超卖情况。

3. 市场情绪分析：市场情绪分析是通过研究投资者的情绪和市场的情绪指标来预测股票价格。例如，投资者情绪指标（如投资者信心指数）和市场情绪指标（如恐慌指数）可以反映市场参与者对未来的期望和担忧，从而影响股票价格。

4. 机器学习和人工智能：近年来，机器学习和人工智能技术在预测股票市场价格方面得到了广泛应用。通过使用大量的历史数据和算法模型，这些技术可以发现数据中的模式和趋势，并作出预测。常用的机器学习算法包括回归分析、神经网络、支持向量机等。

需要注意的是，股票市场价格的预测并不是绝对准确的，市场存在很大的不确定性。投资者在进行股票投资时应该综合考虑多种因素，并根据自己的风险承受能力和投资目标做出决策。